اصل ماجرا

استارتاپ هندی Equal AI پس از جذب ۳۰ میلیون دلار سرمایه سری B، اپلیکیشنی برای فیلتر کردن تماس‌های ورودی و ارائه دلیل تماس به کاربر ارائه کرده است. این برنامه که هم‌اکنون برای اندروید در دسترس است، با استفاده از تشخیص گفتار و مدل‌های زبانی، به کاربران امکان می‌دهد پاسخ‌های سریع یا پیام‌های سفارشی را به تماس‌گیرنده بفرستند. شرکت قصد دارد قابلیت فیلتر کردن شماره‌های شناخته‌شده، ارسال پیام‌های خودکار و نسخه iOS را نیز اضافه کند.

متن کامل ترجمه‌شده

در هند، مصرف کنندگان هر روز بسیاری از تماس ها را دریافت می کنند، از اسپم و کلاهبرداری تا ارسال افراد و شرکت های خدمات مالی که سعی می کنند با آنها تماس بگیرند. برنامه هایی مانند Truecaller و سیستم CNAP برای شناسایی کسی است که تماس می کند وجود دارد، اما بدانید که نام صداگر اغلب کافی نیست. به همین دلیل است که Equal AI یک کمک کننده را ایجاد می کند که می تواند تماس ها را به عنوان شما دریافت کند، اطلاعات را جمع آوری و به شما بگوید که چرا کسی تماس می کند. این برنامه در حال حاضر در اندروید در دسترس است و از سال گذشته به بیش از یک میلیون کاربر فعال ماهانه و بیش از 300،000 کاربر فعال روزانه رشد کرده است، می گوید. برنامه تماس را صفحه نمایش می دهد و دلیل کسی را که شما را می خواند نشان می دهد گزینه های پاسخ سریع مانند “برای ارسال در نزدیکی درب” یا “این اپلیکیشن تماس را ثبت می کند و کاربران می توانند تاریخچه ثبت و چاپ را با خلاصه در این اپلیکیشن مشاهده کنند. Equal AI امروز اعلام کرد که 30 میلیون دلار در سرمایه گذاری سری B توسط Prosus Ventures و Tomales Bay Capital با مشارکت Think Investments و Valiant Fund جمع آوری کرده است. سرمایه گذاران فردی از جمله Sameer Nigam، بنیانگذار fintech هند PhonePe، Zubin Bharti Mittal از دفتر خانواده Airtel، Anshu Sharma، Meta India و VP Sandhya Devanathan از جنوب شرقی آسیا و Sridhar Pinnapureddy، رئیس CtrlS Datacenters. با سرمایه گذاری جدید، شرکت تا به امروز بیش از 42 میلیون دلار جمع آوری کرده است.این ساختار دارای یک عجیب و غریب است: این اجازه می دهد که یک راه اندازی با بالاترین ارزیابی به دست آورده شود، حتی اگر اکثریت سرمایه را در یکی پایین تر فروخته است. Equal AI از ارائه ارزیابی های خاص خودداری کرد. این راه اندازی توسط Keshav Reddy در سال 2022 تاسیس شد. Reddy از خانواده پشت کنگرم هند GVK است، که در سراسر زیرساخت، انرژی و مراقبت های بهداشتی است. Equal به عنوان یک شرکت اشتراک گذاری اطلاعات برای خدمات مالی آغاز شد و هنوز هم داده ها را برای تجزیه و تحلیل مالی و خدمات تایید مشتری (KYC) خود را برای کارفرمایان ارائه می دهد. “ما همیشه می خواستیم یک شرکت مشتری باشیم، و با Equal AI، اولین مورد استفاده که ما راه اندازی کردیم یک کمک تماس بود، زیرا ما متوجه شدیم که کاربران یک تن تماس برای خدمات مالی یااین برنامه در حال حاضر فقط تماس های ناشناخته را صفحه نمایش می دهد، اما شرکت برنامه ریزی می کند که همچنین امکان چک کردن تماس از شماره های شناخته شده را نیز معرفی کند. شرکت همچنین می خواهد کمک کننده هوش مصنوعی اقداماتی را به نفع یک کاربر انجام دهد - مانند ارسال پیام به فرد ارسال آدرس خود را (با رضایت) یا انجام تماس های خارج به برنامه های ثبت نام. این شرکت همچنین می گوید که در حال کار در یک نسخه iOS از برنامه و یک سطح پرداخت با ویژگی های بیشتری است. Equal AI از ترکیبی از شناسایی صحبت، شناسایی صحبت خودکار (ASR) و مدل های تولید صدا با طبقه ی خودکشی خود استفاده می کند. پشتیبانی انگلیسی مهم است، اما مصرف کنندگان در هند اغلب به زبان مادری خود صحبت می کنند یا چندین زبان را در یک جمله ترکیب می کنند - یک فرایند به نام ترکیب کد. Equal AI می گوید کهTruecaller، که در حال حاضر یک نام خانوادگی در هند است، ویژگی های کمک کننده AI خود را توسعه داده است. در ایالات متحده، یک اپلیکیشن خصوصی با حمایت از 16z Cloaked نیز سال گذشته بررسی تماس را راه اندازی کرد. تیاگو ویانا، یک همکار جهانی در Prosus Ventures، گفت که درک Equal از زمینه های محلی به آن یک مزیت می دهد. “Equal AI وعده می دهد تماس های خود را برای شما نمایش دهد و زمینه ای را در مورد چرا کسی تماس می کند ارائه می دهد. ما فکر می کنیم که اگر یک اپلیکیشن در چند مورد استفاده خوب انجام می دهد، می تواند به سرعت در ناحیه خود محبوب شود و کاربران را برای گسترش در زمینه های مختلف ایجاد کند” Reddy از طریق تلفن به TechCrunch گفت. Prosus سرمایه گذاری در اپلیکیشن کمک کننده AI است که بر بازار های محلی تمرکزEqual AI گفت که نمی خواهد این نوع وابستگی را ایجاد کند - به همین دلیل که بر روی تماس ها و برنامه خود ساخته شده است، به جای استفاده از یک پلت فرم پیام رسانی.

چرا مهمه؟

این خبر نشان می‌دهد که یک راه‌حل بومی و مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشکل فراوان تماس‌های ناخواسته در هند عرضه شده است. کاربران تلفن همراه، شرکت‌های خدماتی و حتی کسب‌وکارهای مالی که به تماس‌های مکرر و مزاحم مواجه‌اند، می‌توانند از این ابزار برای صرفه‌جویی در زمان و کاهش استرس استفاده کنند. برای خواننده‌ای که در بازارهای در حال رشد یا فناوری‌های مصرف‌کننده فعال است، این نشان‌دهندهٔ فرصت‌های سرمایه‌گذاری و توسعهٔ محصولات مشابه در سایر کشورهاست.

به درد کی می‌خوره؟

کاربران تلفن همراه در هند و کشورهای مشابه شرکت‌های خدماتی که با تماس‌های ورودی زیاد سروکار دارند سرمایه‌گذاران و کارآفرینان حوزه فناوری هوش مصنوعی توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های ارتباطی

تو عمل چی کار کنیم؟

کاربران می‌توانند با نصب برنامه، تماس‌های ناشناس را به‌صورت خودکار فیلتر کرده و دلیل تماس را در چند ثانیه دریافت کنند؛ این کار باعث کاهش زمان صرف‌شده برای پاسخ به تماس‌های مزاحم می‌شود. شرکت‌ها می‌توانند از این پلتفرم برای بهبود تجربه مشتری و کاهش فشار بر تیم‌های پشتیبانی استفاده کنند. همچنین سرمایه‌گذاران می‌توانند با توجه به موفقیت اولیه، به بررسی فرصت‌های مشابه در بازارهای دیگر بپردازند.

نظر Blue IT News

با توجه به تمرکز Equal AI بر زبان‌های بومی و ترکیبی، این استارتاپ می‌تواند در بازارهای چندزبانه به‌سرعت جایگاه خود را تثبیت کند؛ اما برای حفظ رشد، باید به‌سرعت نسخه iOS و امکانات پولی را عرضه کند.

<div class=“disclosure”> این صفحه ترجمه و تفسیر کاملی از گزارش اصلی TechCrunch است که توسط تیم تحریریه بلو آی تی نیوز به فارسی ترجمه و تحلیل شده. برای مشاهده نسخه اصلی، به منبع مراجعه کنید. </div>