متا واحد هوش مصنوعی جدیدش را «به او بگو که یک احمق است» نامید؛ یک آشفتگی کامل

اصل ماجرا

در یک جلسهٔ داخلی متا، یکی از کارکنان با فریادهای توهین‌آمیز اعتراض کرد و گفت شرکت را «گولاغ» می‌نامد. این صحنه نشان‌دهندهٔ نارضایتی عمیق در تیم Applied AI است که پس از ادغام ۶۵۰۰ مهندس و مدیر محصول، کارهای تکراری و بی‌ارزش دریافت کرده‌اند. زاکربرگ در یادداشتی به این مشکلات اشاره کرد و قول داد ساختار مدیریتی را بهبود دهد.

متن کامل ترجمه‌شده

فردی در اوایل این هفته یک سخنرانی به صورت زنده، تنها کارمندان در میتا را با یک انفجار پر از توضیح در مورد “بسیاری از زنبور شرکت” متوقف کرد، بر اساس یک ضبط شنیده شده توسط WIRED. فرد بعد از آن از مردم که هدایت تماس می کنند خواستند به یک مدیر Meta AI خاص بنویسند و “به او بگویند که او قطره ای است.” یکی از سخنرانان صورت خود را با دستشان پوشاند، طبق یک گواهی. (با توجه به سخنران نمی توانست برای نظرات، و دو رهبران جلسه با صحبت های فنی خود ادامه داد، پس از درخواست همه برای خیره شدن، اگرچه کارکنان در جریان در مورد شروع “بسیاری” اظهار نظر کردند.) حادثه، که در یک تماس باز به هزاران کارمندان رخ داد، نشان می دهد فریبندهایی در درون تیم AI کاربردی شرکت، کهسه کارمند فعلی به WIRED می گویند عدم رضایت گسترده ای وجود دارد با اینکه چگونه Meta یک واحد از حدود 6500 مهندس و مدیر محصول را جمع آوری کرده و کارهایی را که آنها ادعا می کنند برای بهبود مدل های AI انجام داده اند. هر یک از آنها در مورد وضعیت نامناسب صحبت کردند زیرا آنها مجاز به رسانه ها نبودند. “این به معنای معنای گولگ است” یکی از کارمندان ادعا می کند. “شما به طور ناگهانی هدف خالصی در زندگی هستید، شما تقریباً با هیچ کس تعامل نمی کنید، شما فقط این کارها را هر هفته انجام می دهید.” یکی دیگر کارمندان برخی از کارها را توصیف می کند - ایجاد پازل برای تست اینکه مدل های AI از Meta و شرکت های دیگر چگونه قابل اعتماد می توانند آنها را حل کنند - به راحتی در مقایسه با کار توسعه نرم افزار که آنها قبلا انجام می دادندAI کاربردی تنها واحدی نیست که در آن تنش ها در حال سوختن است و به آنچه کارگران به عنوان ادرار ثبت شده توصیف می کنند کمک می کند. بازسازی مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت، که شامل 10 درصد از شرکت، یا 8،000 کارمند، که ماه گذشته آزاد شد، کار اضافی و استرس را در طی چند بخش ایجاد کرده است، از جمله مهندسی مرکز داده ها و Instagram، چند کارمند فعلی و سابق به WIRED می گویند. در سراسر شرکت، بیش از 1600 کارمند درخواست کرده اند که متا را متوقف کنند که یک نوآوری تازه راه اندازی شده برای نظارت بر کلیک ها و ضربه های کلید کارمندان ایالات متحده برای تولید داده های آموزش هوش مصنوعی است.در یک جلسه که این هفته برای همه کارمندان اینستاگرام باز است، Chris Cox، مدیر عامل محصول میتا، در مورد محیط “بسیاری” و “حرامی” ایجاد شده توسط “مردم این شرکت” در چند ماه گذشته، بر اساس یک ضبط شنیده شده توسط WIRED، صحبت کرد. Cox کارمندان اینستاگرام را برای راه اندازی ویژگی ها و خدمت به حدود 2 میلیارد کاربر در میان آنچه که او مقایسه می کند با “رنگ زدن یک ماراتون در وسط یک طوفان سنگ و سپس، مانند، همکار تیم شما جایگزین می شود و سپس ما شما را ثبت می کنیم.” “این مانند چیزی است” او گفت، خنده دار و خنده دار است، قبل از تکرار خود را. “این همان چیزی است که شما در نزدیکی آن هستید.” Cox گفت او نیاز به محاسبه با چگونه او و رهبران دیگر می تواند “با شرکت دوبارهمارک زاکربرگ، مدیر عامل Meta، در یک یادداشت داخلی که روز جمعه توسط WIRED مشاهده شد، اعتراف کرد که تغییرات سازمانی اخیر باعث ناراحتی در سراسر Meta شده است. “به دلیل پیچیدگی این تغییرات، ما اشتباه کرده ایم و تقریبا مطمئنا بیشتر خواهیم کرد” او نوشت. “در حالی که ما در این دوره حرکت می کنیم، من همچنین بر این تمرکز دارم که تا حد امکان ثبات بیشتری را در آینده فراهم کنم.” زاکربرگ یک وعده را تکرار کرد که در این سال اخراج های بزرگ اضافی را انجام ندهد. او یک طرح برای محدود کردن تعداد کارمندان در هر مدیر، که در برخی تیم ها، مانند Applied AI، به طور عمدی به نسبت 50 به یک بالغ شده است. بودجه برای رویدادهای تیم افزایش می یابد، او گفت، و یک هکرون بزرگ برنامه ریزی شده برای ماه آیندهاو پیشنهاد کرد که تیم یک مسیر است، نه یک مقصد. “کار مانند AAI برای پیشرفت مدل های ما مهم است و به افراد با استعداد زیادی اجازه می دهد تا به این تلاش ها کمک کنند در حالی که ما نقش های دیگر را که آنها می توانند در اطراف Meta نیز در ماه های آینده کمک کنند ایجاد می کنیم.” او نوشت. مهندسانی که برای واحد انتخاب شده اند، هیچ انتخابی ندارند مگر به شرکت پیوستن یا ترک کردن، یک نیاز غیر معمول برای کارمندان فنی با ارزش بالا در دهکده سیلیکون است. این باعث شده که برخی از اعضای AI کاربردی خود را به عنوان “درباره ها” توصیف کنند. سازمان از اوایل ماه آوریل به طور کلی رشد کرده است. “این دیوانگی است که مردم را تماشا کنید که شگفتی آن را با هر موج وارد می کنند.” یک عضو اولیه AI کاربردی می گوید. برخی از کارمندانیک کارمند این وظیفه را به عنوان “مکنیک و نه خلاقانه” توصیف می کند و احتمالا “از تمام مهارت و دانش خود استفاده نمی کند.” آنها احساس می کنند که آنها برای توسعه برنامه های رسانه های اجتماعی برای میلیاردها نفر استخدام شده اند، اما در حال حاضر خود را جمع آوری داده ها برای صدها دانشمندان هوش مصنوعی برای تغذیه به چپس کامپیوتر می کنند. میتا سه سال پیش مدل های هوش مصنوعی باز را منتشر کرد، اما نتایج متفاوتی با انتشار های بعدی داشت. هوش مصنوعی کاربردی یکی از چندین نوآوری گران قیمت است که زاکربرگ در امید است که شرکت بتواند بهتر در بازار رشد خدمات هوش مصنوعی رقابت کند. زاکربرگ در یادآوری خود اشاره کرد که، بر خلاف برخی از آزمایشگاه های هوش مصنوعی دیگر، “آلات اتوماتیک”محصولات ما از تجربه های شخصی تر Instagram و فیس بوک و عینک هایی که به شما در طول روز کمک می کنند، تا ابزارهای بهتر برای کسب و کارهای کوچک برای رشد و ایجاد شغل، و افسر های سوپر اطلاعاتی شخصی که اهداف شما را درک می کنند و در 24/7 به شما کمک می کنند تا به راه هایی که می خواهید کمک کنید، از بین ببرند.

چرا مهمه؟

کارهای روزمرهٔ تیم AI به‌جای تمرکز بر تحقیق، به تولید پازل‌های ساده برای تست مدل‌ها تبدیل شد؛ این تغییر باعث خستگی و احساس بی‌هدف شد. مهندسان هوش مصنوعی و مدیران فنی متا تحت فشار این وضعیت قرار گرفتند؛ اگر این نارضایتی ادامه یابد، ریسک از دست دادن استعدادهای برتر و کاهش سرعت پیشرفت AI شرکت بالا می‌رود. خواننده باید بداند که این بحران داخلی می‌تواند توان رقابتی متا در بازار هوش مصنوعی را تحت‌سؤال بگذارد.

به درد کی می‌خوره؟

• مهندسان هوش مصنوعی • مدیران فنی و تیم‌های رهبری • تحلیل‌گران بازار فناوری • کارمندان و نیروی انسانی در شرکت‌های بزرگ

تو عمل چی کار کنیم؟

با دانستن این وضعیت، مهندسان می‌توانند در مذاکرات داخلی برای بهبود وظایف و تعادل کار‑زندگی فشار وارد کنند. مدیران می‌توانند با بازنگری نسبت مدیر‑به‑کارمند و کاهش کارهای تکراری، ریسک خروج استعدادها را کاهش دهند. در نهایت، شرکت‌های رقیب می‌توانند این نقطه ضعف را برای جذب نیروهای برتر استفاده کنند.

نظر Blue IT News

متا باید به‌سرعت ساختار تیم AI را بازنگری کند؛ در غیر این‌صورت نارضایتی جاری می‌تواند به خروج گستردهٔ متخصصان منجر شود.