ویدیو هوش مصنوعی آواتار: ارزان‌تر، سریع‌تر و آگاه به فرهنگ، برای مقیاس هند ساخته شده است

اصل ماجرا

Avataar AI با مدل ویدئویی Varya، که با تقطیر از Wan 2.2 ساخته شده، ویدئوهای 720p را ۱۰ برابر سریع‌تر و با هزینه‌ای ۲۰ برابر کمتر تولید می‌کند. این مدل به‌صورت باز‑وزن در پورتال AI Kosh عرضه می‌شود و با درک نکات فرهنگی هند، برای کاربردهای تجاری و آموزشی مناسب است.

متن کامل ترجمه‌شده

تولید مدل هوش مصنوعی هند در مقایسه با ایالات متحده، اروپا و چین آهسته بوده است. تنها چند شرکت شروع به عرضه مدل ها هستند و اکثر آنها مدل های بزرگ زبان یا مدل های صوتی هستند. برای تشویق توسعه بیشتر، دولت ماموریت هوش مصنوعی هند را راه اندازی کرد، یک نوآوری حدود 1.2 میلیارد دلار که - از جمله چیزهای دیگر - راه اندازی های انتخابی را به دسترسی به کامپیوتر GPU متعهد در عوض به انتشار مدل های خود را به طور عمومی ارائه می دهد. یکی از 12 شرکت شروع به انتخاب برای برنامه، Avataar AI، یک مدل ویدئویی جدید به نام Varya را راه اندازی کرده است که برای درک زمینه های محلی ساخته شده است - مانند شناسایی جشنواره های مختلف، غذا و لباس.2، یک مدل تولید ویدئو در دسترس عمومی توسط Alibaba، و استفاده از یک تکنیک به نام توزیع - به طور عمده کم کردن توانایی های مدل به یک نسخه نرم تر، سریع تر برای موارد خاص استفاده از Avataar. نتیجه این است که یک مدل که در چهار مرحله به جای Wan 2.2 50 اجرا می شود، تولید ویدئو 10 برابر سریع تر و در یک فزاینده از هزینه استفاده می کند. به طور کلی: با استفاده از یک GPU Nvidia H200، Varya می تواند یک کلپ 720p پنج ثانیه در 45 ثانیه، در مقایسه با 1.230 ثانیه برای Wan 2.2.2 تولید می کند. جزئیات شگفت انگیز Varya ممکن است قیمت آن باشد. شرکت قصد دارد ₹0.48 ($0.005) در هر ثانیه از ویدئو در خدمات میزبان خود را - بسیار ارزان تر از مدل های مانند Veo، Kling،مدل های ویدئویی AI فعلی برای استفاده در مقیاس جمعیت در هند بسیار گران هستند. اگر ویدئویی AI به دانش آموزان، معلمان، MSME، خلاقان، کسب و کارها و خدمات عمومی می رسد، هزینه ها باید به طور چشمگیری کاهش یابد. هزینه بزرگترین راه حل برای پذیرش AI در هند است، “Rajan Anandan، مدیر اجرایی Peak XV، به TechCrunch گفت. مدل های تصویر و تولید ویدئویی اغلب تنوع فرهنگی را از دست می دهند و محصولاتی استراتژیک یا ژنری تولید می کنند - یک مشکل است که TechCrunch قبلا گزارش داده است. Avataar AI می گوید که از داده های آموزشی برای آموزش Varya برای شناسایی تنوع های فرهنگی از جمله غذا، لباس، معماری و جشنواره ها استفاده کرده است. Varya به عنوان یک مدل باز وزن در پورتال AIKosh هند منتشر خواهد شد -Avataar همچنین قصد دارد مدل را برای مشتریان کسب و کار خود فراهم کند و می گوید برای همکاری با ابزارهای ویدئویی، از جمله Higgsfield و Adobe Firefly، باز است. هر کس می تواند آن را در وب سایت خود با استفاده از راهنمایی های متن یا تصاویر مرجع امتحان کند. راه اندازی Varya نشان دهنده یک تفاوتی اساسی در آرزوهای AI هند است. سربازان صنعت نشان داده اند که هند می تواند نشانه خود را در AI با ایجاد برنامه ها و یک اکوسیستم توسعه دهنده قوی به جای رقابت بر روی مدل های بنیادی ایجاد کند. و دلیل برای این واقعیت وجود دارد: توسعه مدل در هند در مقایسه با رقابتی های جهانی به دلیل کمبود محاسبات و دسترسی محدود به داده های کیفیت داشته است. ماموریت الهی AI نیز بخشی از یک فشار دولت گسترده تر به بسته شدن این غفلت است. سال گذشته، 12 startup رادر اوایل سال جاری، وزیر فناوری اطلاعات، Ashwini Vaishnaw، اعلام کرد که هند قصد دارد تا سال 2028 200 میلیارد دلار سرمایه گذاری در هوش مصنوعی را جذب کند و ظرفیت GPU خود را در عرض شش ماه بیش از دو برابر کند.

چرا مهمه؟

کاهش هزینه و سرعت تولید ویدئوهای هوش مصنوعی، پذیرش گسترده‌تر AI در صنایع و خدمات عمومی هند را ممکن می‌سازد.

به درد کی می‌خوره؟

developers, product_managers, entrepreneurs, tech_leads

تو عمل چی کار کنیم؟

دسترسی به مدل باز‑وزن Varya و داده‌های آموزشی آن، امکان سفارشی‌سازی و میزبانی محلی را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند.

نظر Blue IT News

استفاده از تکنیک تقطیر برای فشرده‌سازی مدل‌های سنگین، راه‌حلی هوشمندانه برای رفع موانع هزینه و سرعت در بازار ویدئویی هند است.

<div class=“disclosure”> این صفحه ترجمه و تفسیر کاملی از گزارش اصلی TechCrunch است که توسط تیم تحریریه بلو آی تی نیوز به فارسی ترجمه و تحلیل شده. برای مشاهده نسخه اصلی، به منبع مراجعه کنید. </div>