چرا ارسال اسناد حساس به ابر را متوقف کردیم و به‌جای آن تحلیل‌گر هوش مصنوعی محلی ساختیم

اصل ماجرا

تیم PDF Pro یک سرویس هوش مصنوعی محلی ساخت که اسناد PDF را داخل مرورگر کاربر پردازش می‌کند و هیچ‌وقت به سرورهای ابری نمی‌فرستد. با استفاده از WebAssembly متن استخراج شده و فقط به‌صورت متنی به مدل‌های زبانی ارسال می‌شود. این روش برای تحلیل طرح‌های سرمایه‌گذاری، درخواست‌های پیشنهادی و بیمه‌نامه‌های پرحساس مناسب است.

متن کامل ترجمه‌شده

اگر شما یک کارآفرین شروع می کنید، شما می دانید تمرین. شما هفته ها را در مورد پیش بینی های مالی، هزینه های کسب و کار مشتریان و جزئیات مالکیت معنوی برای ساخت کامل Pitch Deck می گذرانید. اگر شما یک آژانس را اجرا می کنید، شما می دانید درد خواندن یک 50 صفحه Enterprise RFP (تغییر برای پیشنهاد) می دانید، ترسید که شما ممکن است یک تقاضای اطمینان تنها ISO را از دست بدهید که بلافاصله شما را غیرقانونی می کند. به طور طبیعی، در 2024، اولین احساسی این است که این PDF ها را به ChatGPT یا Claude ارسال کنید و یک خلاصه را بخواهید. این کار را متوقف کنید. هنگامی که شما درایو درایو خود را منتشر نکرده اید، قرارداد های محافظت شده توسط NDA، یا سیاست های بیمهمشکل حفظ حریم خصوصی با Cloud AI اکثر “AI PDF Summarizers” در بازار به این شکل کار می کنند: - شما دراز کنید و PDF خود را رها کنید. - فایل به یک حفره AWS S3 ارسال می شود. - یک سرور پشتیبان متن را تجزیه می کند. - متن به یک ارائه دهنده LLM ارسال می شود. - نتیجه به شما بازگردانده می شود. مشکل مرحله 2 است. فایل شما در حال حاضر بر روی سرور شما کنترل نمی کند. برای یک RFP کسب و کار با نرخ بالا تحت NDA سخت، یا یک Pitch Deck با IP غیر اعلام شده، این یک نقض مرگبار از پروتکل های امنیتی داده است. ## وارد WebAssembly (Wasm) ما می خواستیم قدرت تجزیه حریم خصوصی، اما حریم خصوصی یک برنامه دیسک. راه حل بود WebAssembly. به جای بارگذاری PDF به- استخراج محلی: استخراج متن به صورت محلی در RAM کاربر اتفاق می افتد. .pdffile خود را هرگز از دستگاه خود را از طریق یک درخواست شبکه ترک نمی کند. - هدایت AI هدایت: هنگامی که متن به صورت محلی استخراج می شود، تنها زنجیر های متن خام از طریق یک تماس ایمنی، انتقال پذیر API به LLM ارسال می شود (به غیر از هر مکانیسم ذخیره سازی فایل). - Zero-Retention: از آنجا که ما هرگز فایل خود را دریافت نمی کنیم، هیچ چیز برای ذخیره کردن، هیچ چیز برای خروجی، و هیچ چیز برای آموزش مدل های آینده. ## The Use Cases We Built It برای هنگامی که ما خطوط استخراج محلی برای اولین بار، ما متوجه شدیم که ما می توانیم نرم افزارهای AI را برای دستورات B2B بسیار خاص و با خطر بالا تنظیم کنید. ما فقط دواین به طور کامل تجزیه و تحلیل بازاریابی را نادیده می گیرد و به طور فعال به دنبال معیار های مالی گم شده (CAC، LTV، Burn Rate) است تا به شما بازخورد واقعی بدهد قبل از اینکه شما را از دست بدهید. - برای RFPs شرکت: AI به عنوان یک مدیر خرید عمل می کند. این تاریخچه شرکت را نادیده می گیرد و به سختی نیازهای مطابقت، گواهینامه های ISO و مدت زمان را خارج می کند، اطمینان حاصل کنید که شما 40 ساعت برای نوشتن یک پیشنهاد شما به طور قانونی از برنده شدن خارج می شود. سعی کنید RFP & Pitch Deck Analyzer در اینجا (بیشتر بتا) ## # # 2. شرکت های بیمه سیاست تحلیلگر بیمه پول را با دفن محدودیت ها در PDF های 60 صفحه کسب می کنند. ما آموزش داده ایم AI به عنوان یک تنظیم کننده ادعای## Future is Local-First به عنوان AI به طور مداوم در فرآیند کار حرفه ای، شکاف بین ابزارهای “به راحتی” و ابزارهای “به راحتی” رشد خواهد کرد. با استفاده از WebAssembly برای پردازش از سوی مشتری، ما می توانیم به کاربران بهترین از هر دو جهان را ارائه دهیم: تجزیه و تحلیل AI در سطح کسب و کار، بدون از دست دادن حفظ حریم خصوصی اسناد. اگر شما یک بنیانگذار در حال مقابله با پیتچ دیسک ها، یا یک سازمان در حال مقابله با NDAs و RFPs، سعی کنید آنها را به صورت محلی در ابتدا پردازش. IP شما به شما تشکر خواهد کرد. --- با Next.js، WebAssembly و Gemini ساخته شده است.

چرا مهمه؟

سابقاً اسناد حساس مثل طرح‌های سرمایه‌گذاری یا RFPها به‌صورت فایل‌های PDF به سرورهای ابری آپلود می‌شد و خطر نشت داده‌های مهم وجود داشت. اکنون پردازش کاملاً محلی انجام می‌شود، بنابراین شرکت‌های استارتاپی، آژانس‌های مشاوره‌ای و شرکت‌های بیمه که با اسناد محرمانه کار می‌کنند، از خطر نشت اطلاعات جلوگیری می‌کنند. خواننده باید این راهکار را چون امنیت داده‌ها در کسب‌وکارهای B2B امروز یک مزیت رقابتی اساسی است، جدی بگیرد.

به درد کی می‌خوره؟

• بنیان‌گذاران استارتاپ • تیم‌های فروش و مناقصه • مشاوران بیمه • متخصصان امنیت اطلاعات • توسعه‌دهندگان ابزارهای تجاری

تو عمل چی کار کنیم؟

با استفاده از این سرویس می‌توانید اسناد حساس را در مرورگر خود خلاصه یا تجزیه و تحلیل کنید بدون اینکه فایل به سرورهای خارجی برود. این کار ریسک نشت داده‌ها را صفر می‌کند و زمان بررسی اسناد را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد. برای مثال می‌توانید قبل از ارسال طرح سرمایه‌گذاری، نکات مالی مهم را شناسایی کنید یا در یک RFP موارد انطباق را به‌سرعت استخراج کنید.

نظر Blue IT News

پیشنهاد می‌کنیم برای هر سندی که تحت پوشش NDA یا حاوی اطلاعات مالکیتی است، ابتدا از این ابزار محلی استفاده کنید؛ امنیت داده‌ها را فدای سرعت نکنید.

<div class=“disclosure”> این صفحه ترجمه و تفسیر کاملی از گزارش اصلی Dev است که توسط تیم تحریریه بلو آی تی نیوز به فارسی ترجمه و تحلیل شده. برای مشاهده نسخه اصلی، به منبع مراجعه کنید. </div>