«چرا همین حالا باید نئورو‑پانک شوید»

اصل ماجرا

مقاله می‌گوید که برای جلوگیری از کنترل هوش مصنوعی توسط شرکت‌های بزرگ و دولت‌ها، باید مدل‌های زبانی بزرگ را به صورت منبع باز و روی سخت‌افزارهای قابل دسترس توسعه داد. برای این کار مهندسان سخت‌افزار باید مسیرهای جدیدی برای پردازش کارآمد پیدا کنند تا وابستگی به NVIDIA شکسته شود. در غیر این صورت آینده می‌تواند به سمت نظارت و سرکوب دیجیتالی پیش برود.

متن کامل ترجمه‌شده

یک مقاله کوتاه در مورد چرا جامعه توسعه دهندگان باید در LLM ها که از شرکت ها و دولت ها آزاد هستند، مقدار زیادی تلاش کنند. محققان ML و مهندسان هارد دیجیتال هر دو نیاز به کمک در اینجا دارند. آخرین ممکن است حتی مهم تر باشد، زیرا آیا کاربران می توانند LLM های پیشرفته را بر روی نرم افزار شخصی اجرا کنند، بستگی به شکستن مجرمانه NVIDIA دارد. این مقاله بسیار سیاسی است، به ویژه در بخش های آغاز. این را در ذهن داشته باشید. AI کارآفرینی به طور کامل بسته خواهد شد و غیر از اول، غیر از پیش فرض، غیر قابل حساب است. روز دوم، تقریبا در همان زمان که نسخه Fable 5 منتشر می شود، Dario Amodei از Anthropic یک مقاله به نام “Policy on the AI Exponential” منتشر کرده است، که در آن بحث کرد که جهان باید با سیستم های قدرتمند مبتنی بردر این بخش اول، او به طور موثر یک سیستم را پیشنهاد می کند که در آن دولت باید سیستم های AI پیشرفته را به صورت اندازه گیری با مقدار کامپیوتری استفاده کند و حتی از انتشار مدل هایی که برای جامعه امن نمی باشند منع می کند. در عملی، این یک داستان قدیمی مانند جهان را تکرار می کند: یک شرکت بزرگ می خواهد بازار را تنظیم کند تا شرکت های کوچک تر با توانایی خود برای به دست آوردن کوه ها از پول، همه تحت شرطی با صدای عالی است. و موضوع این نیست که Amodei یک بدبخت است. او فقط یک کارآفرین است که می خواهد پول زیادی را به دست آورد. هر یک از شرکت های بزرگ ترجیح می دهد که شرکت های کوچکتر در نزدیکی تغذیه در زمینه خود را متوقف نکنند. Anthropic فقط این را آشکارا می گوید، و این همه است. در واقع، AI Big Tech می خواهد یک آینده کهدر واقع، این شرکت های هوش مصنوعی درآمد همه این شرکت های دیگر را در دستشان می گیرند. بدون آنها، کل اقتصاد اطراف این شرکت ها به دم می افتد. آنچه که ما می گیریم یک سیستم نیو فیدال است که در آن مردم معمولی کمترین تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنگ تنمقامات چینی در حال حاضر به طور فعال از هوش مصنوعی برای اعتبار اجتماعی و نظارت بر جمعیت استفاده می کنند، در حالی که بسیاری از برنامه های دیگر در پشت صحنه باقی می مانند زیرا سازمان های امنیتی چین به نظارت خارجی بسته اند. دولت چین می خواهد یک سیستم ایجاد کند که در آن مقاومت از نظر تعریف غیرممکن است. اما پیروان کنفاکوس تنها کسانی نیستند که در این جهت حرکت می کنند. بسیاری از کشورهای دیگر، از جمله اروپایی ها، نیز به تدریج سوراخ ها را سخت می کنند و اینترنت را محدود می کنند. و نمونه ای قابل مشاهده برای بسیاری از خوانندگان روسی زبان خود روسیه است. دولت روسیه در حال حاضر اینترنت را قطعه ای از قطعه از قطعه نابود می کند: سرویس ها را می کشاند، پلتفرم ها را مسدود می کند، سخنرانی را محکوم می کند، زیرساخت های سینسر سازی را ایجاد می کندهمه این بازیگران بسیار خوشحال خواهند بود که یک AI بسیار قدرتمند و پیشرفته در دستشان داشته باشند، یکی که می تواند دیزنیان را پیش از این شناسایی کند، آنها را نظارت کند و آنها را محکوم کند. این دقیقا همان آینده است که آنها به سمت آن حرکت می کنند. آیا شما شخصا می خواهید آن را؟ یا اجازه دهید به من بپرسید متفاوت: آیا شما دوست دارید کجا جهان در چهار سال گذشته به دلیل رویدادهای شناخته شده رفت؟ دولت های مدرن جهان را به آنجا آوردند. و آنها این تاریکی را بدون هیچ ابزار فنی پیشرفته ایجاد می کنند. چه اتفاقی می افتد هنگامی که AI پیشرفته به دست آنها می رسد؟ برای اجتناب از یک Maximizer Paperclip, ما نیاز به هزاران چشم, نه یک آزمایشگاه بسته مشکل این است که نه تنها دولت ها و شرکت هایی که با هم ترکیب شده اند، یک نسخهاین یک موقعیت را توصیف می کند که در آن دقیقا یک متناوب هوش مصنوعی وجود دارد، و آن را شامل بیگ های رفتار انتقادی است که باعث می شود، پس از دریافت وظیفه ساده “برای بهبود تولید کاغذ کلپ”، برای نابود کردن بشریت و پوشش زمین، سپس کل سیستم خورشیدی، با کارخانه های کاغذ کلپ است. موقعیت به نظر بیهوده است، و بیهوده است، اما آن را به یک چیز مهم تأکید می کند: هوش مصنوعی یک فرد در معنای انسانی نیست. این یک برنامه بسیار قدرتمند است، و مانند همه برنامه ها، می تواند بیگ ها داشته باشد. در مورد یک سیستم عقلی بسیار قدرتمند، این بیگ ها می تواند منجر به عواقب فاجعه ای برای همه در اطراف آن، اگر برای بشریت به عنوان چنین نیست. و افراد مانند Ilya Sutskeاما یک جایگزین وجود دارد: یک جهان که در آن هوش مصنوعی قدرتمند به آزمایشگاه های خصوصی یا دولتی بسته نیست، بلکه به جامعه توسعه دهنده جهانی تعلق دارد، که می تواند آن را به همان شکل که هسته لینوکس را برای دو دهه توسعه داده است، توسعه دهد و اصلاح کند. من انکار نمی کنم که چنین سناریو می تواند باعث بی سابقه ای از بی ثبات سیاسی و اقتصادی شود. اما برای من، این آینده بسیار ترجیح می دهد تا جهان 1984 یا The Terminator. The Main Bottleneck of the Future Is Memory and Bandwidth در حال حاضر به ما اجازه می دهد در مورد اینکه چگونه آینده زیبایی توصیف شده در بالا می تواند اجتناب شود فکر کنیم. ارزش ذکر یک موضوع است که تقریبا هرگز حتی در میان محققان هوش مصنوعی مستقل که پشتیبانی از منبع باز: مهندسی هاردینگ. همه، یا تقریبا همه می دانند که LLMبسیاری از مردم دوست دارند که بهره وری انرژی کیسه های گوشت و LLM را مقایسه کنند، اما این مقایسه ها اغلب یک جزئیات را فراموش می کنند: متحرک ها به طور ضروری به طور کامل محاسبه نمی شوند. آنها در اصل می توانند به صورت کم محاسبه شوند، به عنوان مثال از یک SSD. بوتلنیک، اتوبوس داده است، که باید مقدار زیادی از داده ها را به عقب و به عقب منتقل کند. اما این یک مشکل مهندسی دستگاه است، نه یک مشکل از LLM ها خود و نه معماری آنها. به همین دلیل ما نیاز به متخصصانی داریم که طراحی چرخه ها و FPGA ها را درک می کنند، افرادی که می توانند به بخش GPU های منبع باز کمک کنند. این افراد هستند که می توانند LLM ها را به طور واقعی به یک تکنولوژی دسترسی پیدا کنند. اما هیچ کس دیگری برای انجام آن نیست. NVIDIA قطعاً به اینبرای اندازه خود، این مدل ها یک توانایی شگفت انگیز برای مقابله با وظایف عامل را نشان می دهند. کاملا ممکن است که یک مدل نیاز به صدها میلیارد پارامتر برای فکر کردن خوب ندارد، در حالی که دانش واقعی می تواند از طریق سیستم های RAG، که در حال توسعه فعال در حال حاضر است، ارائه شود. ما همچنین باید در مورد چگونگی بهبود معماری تبدیل کننده خود فکر کنیم. این سخت ترین منطقه برای درک است، اما ممکن است دارای شکستگی های قوی ترین است. LLM ها مانند اینترنت اولیه هستند، و این است شانس ما به عنوان یک تکنولوژی، LLM ها در حال حاضر شبیه به اینترنت ابتدایی اوایل دهه 1990 است. بسیاری از مردم در حال حاضر درک می کنند که این تکنولوژی می تواند جهان را تغییر دهد، اما کمی درک می کنند که چگونه و کجا آن را به درستی استفاده کنید. بوته dot-com و بوته AIدر عملی، ما با یک انتخاب بین سال 1984 یا حتی ناپدید شدن انسان ها به عنوان یک گونه، و هوش مصنوعی متمرکز مواجه می شویم، که در آن این تکنولوژی قدرتمند به همه تعلق دارد نه به یک لایه ضخیم از ارث.

چرا مهمه؟

اولین تغییر این است که تمرکز توسعه هوش مصنوعی از مراکز بسته به جامعهٔ توسعه‌دهندگان گسترش می‌یابد. دوم، مهندسان سخت‌افزار، پژوهشگران مدل و کاربران نهایی تحت تأثیر این تغییر قرار می‌گیرند؛ هر کدام می‌توانند در ساخت ابزارهای قابل دسترس نقش داشته باشند. سوم، اگر این حرکت انجام نشود، هوش مصنوعی در دست عدهٔ محدود می‌ماند و می‌تواند برای نظارت، سرکوب و حتی خطرات فنی جدی به کار رود؛ بنابراین آگاهی و مشارکت در این مسیر برای حفظ آزادی دیجیتال ضروری است.

به درد کی می‌خوره؟

• پژوهشگران هوش مصنوعی • مهندسان سخت‌افزار و FPGA • توسعه‌دهندگان منبع باز • مدیران فنی شرکت‌های نوپا • فعالان حقوق دیجیتال

تو عمل چی کار کنیم؟

با خواندن این مقاله می‌توانید به پروژه‌های منبع باز GPU یا بهینه‌سازی مدل‌های کوچک بپیوندید، در بحث‌های سیاست‌گذاری هوش مصنوعی شرکت کنید و برای استفاده از سخت‌افزارهای ارزان‌تر برنامه‌ریزی کنید. این کار به گسترش دسترسی به مدل‌های پیشرفته کمک می‌کند و خطر تمرکز قدرت را کاهش می‌دهد.

نظر Blue IT News

به‌جای انتظار برای تغییر از بالا، امروز با مشارکت در ابزارهای باز و طراحی سخت‌افزارهای جایگزین می‌توانید مسیر استقلال هوش مصنوعی را هموار کنید.