گوگل LiteRT.js را عرضه کرد: بایندینگ جاوااسکریپتی LiteRT که مدلهای .tflite را در مرورگرها از طریق WebGPU اجرا میکند.
گوگل ابزار LiteRT.js رو معرفی کرد که اجرای مدلهای هوش مصنوعی رو به مرورگر آورده. این ابزار از همون رانتایم اندروید و iOS استفاده میکنه و با کامپایل به WebAssembly توی وب اجرا میشه. نتیجه؟ سرعت ۳ برابری نسبت به TensorFlow.js و تا ۶۰ برابر سریعتر وقتی از GPU یا NPU استفاده بشه.
چرا مهمه؟
گوگل راهحلی ارائه داده که مدلهای هوش مصنوعی رو بدون نیاز به سرور و کاملاً محلی توی مرورگر اجرا میکنه. توسعهدهندگان وب میتونن مدلهای YOLO، Real-ESRGAN و EmbeddingGemma رو مستقیم توی صفحه وب اجرا کنن. حریم خصوصی کاربران بهتر میشه چون دادهها به هیچ سروری ارسال نمیشن و هزینههای سروری هم صفر میشه. این خبر برای هرکسی که با هوش مصنوعی در وب کار میکنه حیاتیه.
به درد کی میخوره؟
• توسعهدهندگان وب و فرانتاند • مهندسان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی • معماران نرمافزار • تیمهای محصول با محوریت AI • متخصصان عملکرد و بهینهسازی وب
تو عمل چی کار کنیم؟
توسعهدهندهها میتونن همین الان با نصب `@litertjs/core` شروع کنن و مدلهای PyTorch رو با LiteRT Torch به فرمت .tflite تبدیل کنن. پروژههایی مثل تشخیص اشیا، افزایش کیفیت تصاویر و جستجوی معنایی دیگه نیازی به سرور ندارن. البته حواستون باشه که مدیریت حافظه دستیه و باید تنسورها رو خودتون پاک کنید.
نظر Blue IT News
این ابزار جایگزین TensorFlow.js Graph Models شده، نه کل کتابخونه. اگه پروژهای با TF.js دارید، لازم نیست کلاً مهاجرت کنید. WebNN هنوز آزمایشیه؛ فعلاً WebGPU مسیر عملی و مطمئن شماست.