اصل ماجرا

جف بیزوس به‌عنوان هم‑مدیرعامل استارتاپ پرومته، پس از جذب ۱۲ میلیارد دلار سرمایه، تمرکز شرکت را روی «هوش مصنوعی فیزیکی» اعلام کرد. هدف اصلی، ساخت یک مهندس عمومی هوش مصنوعی است که بتواند با ابزارهای پیشرفته، چرخه اختراع را شتاب دهد. این کار نیاز به محاسبهٔ سنگین و داده‌های فراوان دارد که بخشی از سرمایه برای خرید زیرساخت‌های محاسباتی اختصاص می‌شود.

متن کامل ترجمه‌شده

در ماه نوامبر، جف بیوزوس اعلام کرد که او مدیر عامل یک راه اندازی جدید به نام پروتئوس خواهد شد. در آن زمان، این راه اندازی گفت که این موضوع را در مورد “آموزش فیزیکی” تمرکز می کند - یک اصطلاح به طور فزاینده ای برای استفاده از همان اصول یادگیری عمیق پشت مدل های زبان بزرگ یا تولید کننده آمیزی به چیزهایی مانند روباتیک و تولید - اما مشخصات کم بود. در حال حاضر، با یک دور جدید بزرگ از مالیات، بیوزوس و همکار بنیانگذار ویک بیجیا در مورد آن در جزئیات کمی بیشتر صحبت کرده اند. دور مالیات مهم است - 12 میلیارد دلار در حال حاضر، پس از یک دور اولیه 6.2 میلیارد دلار در سال گذشته، برای ارزش 41 میلیارد دلار. مالیات از JPMorgan Chase، Goldman Sachs، BlackRock و دیگران آمده است، علاوهبیزوس بخشی قابل توجهی از تمرکز این شرکت را به عنوان ایجاد یک “انجنر ژنرال مصنوعی” خلاصه می کند. “همه ثروت اجتماعی توسط اختراع است،” بیزوس به نیویورک تایمز گفت. “همه شش هزار سال پیش، کسی پل را اختراع کرد و همه ما ثروتمند تر شدیم. سپس، خیلی بعد، کسی موتور سواری را اختراع کرد و همه ما ثروتمند تر شدیم.”

چرا مهمه؟

پرومته با ارائه ابزارهای هوش مصنوعی برای روباتیک و تولید، مسیر نوآوری صنعتی را کوتاه می‌کند. شرکت‌های تولیدی، مهندسان روباتیک و استارتاپ‌های فناوری از این پیشرفت بهره‌مند می‌شوند. خواننده باید به این خبر اهمیت بده چون می‌تواند نشانگر تغییر اساسی در سرعت توسعهٔ محصولات فیزیکی باشد و فرصت‌های جدید سرمایه‌گذاری و شغلی ایجاد کند.

به درد کی می‌خوره؟

• مهندسان روباتیک • مدیران فناوری تولید • سرمایه‌گذاران استارتاپ • متخصصان هوش مصنوعی فیزیکی • تصمیم‌گیرندگان صنعتی

تو عمل چی کار کنیم؟

پس از آشنایی با برنامهٔ پرومته، می‌توانید بررسی کنید که چه زیرساخت‌های محاسباتی برای پروژه‌های هوش مصنوعی فیزیکی نیاز است و آیا می‌توان از ابزارهای این شرکت برای تسریع توسعهٔ محصول خود استفاده کرد. همچنین می‌توانید فرصت‌های شغلی یا سرمایه‌گذاری در حوزهٔ هوش مصنوعی صنعتی را ارزیابی کنید.

نظر Blue IT News

پرومته می‌تونه نقطهٔ عطفی برای ترکیب هوش مصنوعی و مهندسی فیزیکی باشد؛ ریسک‌پذیری در سرمایه‌گذاری روی زیرساخت‌های محاسباتی بزرگ، می‌طلبد که شرکت‌ها زودتر به‌روز شوند.

این صفحه ترجمه و تفسیر کاملی از گزارش اصلی Ars Technica است که توسط تیم تحریریه بلو آی تی نیوز به فارسی ترجمه و تحلیل شده. برای مشاهده نسخه اصلی، به منبع مراجعه کنید.