«اگر دنبال جلب توجه انسان‌ها هستید، تلاش انسانی نشان دهید»

اصل ماجرا

تیم‌های نرم‌افزاری امروز مقدار زیادی متن و کد تولید شده توسط ربات‌ها می‌بینند. برای درخواست توجه همکاران، فقط ارسال خالص خروجی هوش مصنوعی کافی نیست؛ باید واضحاً نشان داد که انسان هم بررسی و توضیح اضافه کرده. این کار باعث می‌شود خستگی ناشی از خواندن متن‌های خودکار کاهش یابد و احترام به زمان دیگران حفظ شود.

متن کامل ترجمه‌شده

اگر شما برای توجه به انسان درخواست می کنید، تلاش انسان را نشان دهید حجم در حال افزایش تحقیق، نوشتن اسناد و کد توسط ربات ها نوشته شده است. این یک سوال ایتالیایی جدید را در هنگام کار با یک تیم ایجاد کرده است - چه زمانی خوب است که محصول AI را به یک انسان دیگر برای خواندن ارسال کنید؟ از یک طرف، یک AI با یکپارچه سازی قوی به پایگاه های کد داخلی و اسناد اغلب تولید واقعی1 محصول مفید است. از سوی دیگر، به عنوان مقدار بیشتری از یک مهندس نرم افزار در روز خواندن متن AI صرف می شود، خستگی ایجاد می شود. اگر من می توانم یک ربات چیزی بگویند، بنابراین شما می توانید. آن را به عنوان غیر قابل توجه به پس از ابزارهای آمیزی آمیزی به عنوان نوشتن خود را خوانده است. من به یاد دارم که اولین بار که من این خستگی را تجربه کردم. من یک طراحیبنابراین، من این اصول را در کارم پذیرفتم: اگر شما توجه انسانی را درخواست می کنید، تلاش انسانی را نشان دهید. اگر مفید است، من محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به همکاران تیم ارسال می کنم. اما هنگامی که این کار را انجام می دهم، مراقبت می کنم که چه چیزی تولید شده توسط هوش مصنوعی است، و من نظرات خود را در کنار آن اضافه می کنم. برای درخواست های بررسی کد انسانی، من همیشه ابتدا کد تولید شده توسط هوش مصنوعی را بررسی می کنم. مراقبت در حال حاضر یک منبع کمی قبل از هوش مصنوعی بود، و آن را حتی بیشتر در حال حاضر. نگه داشتن محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به روشنی برچسب شده و نشان دادن تلاش انسانی کمک می کند تا توجه به همکاران تیم را نشان دهد، و یک لمس از بشریت در کار ما زنده نگه می دارد. نوار -

چرا مهمه؟

تغییر اصلی این است که دیگران فقط متن خام هوش مصنوعی دریافت نمی‌کنند؛ نویسنده باید نظرات و بررسی‌های خود را اضافه کند. این مسئله برای توسعه‌دهندگان، مدیران پروژه و هر کسی که روزانه با اسناد و کدهای تولیدی هوش مصنوعی سروکار دارد، اثر می‌گذارد. چون توجه انسانی منبعی محدود است، نشان دادن تلاش واقعی باعث می‌شود همکاران زمان خود را بهتر مدیریت کنند و از خستگی ناشی از محتوای خودکار جلوگیری شود.

به درد کی می‌خوره؟

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار • مدیران فنی • تیم‌های DevOps • نویسندگان مستندات فنی • متخصصان کیفیت نرم‌افزار

تو عمل چی کار کنیم؟

خوانندگان می‌توانند با افزودن نظرات شخصی به خروجی هوش مصنوعی، پیام‌های واضح‌تری به هم‌تیمی‌ها بفرستند و از بروز سوءتفاهم جلوگیری کنند. همچنین قبل از ارسال کد تولیدی، یک بار مرور و تست محلی انجام دهند تا از کیفیت و صحت آن اطمینان حاصل کنند.

نظر Blue IT News

هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی است، اما بدون لمس انسانی می‌تواند به سرریز اطلاعات منجر شود؛ پس همیشه یک لایه انسانی اضافه کنید.