توهم جمعی LLM در محل کار ما

اصل ماجرا

نویسنده از وضعیت شرکت خود می‌گوید که با وجود مشکلات مالی، هزینه‌های سنگینی برای لایسنس‌های ChatGPT و Copilot و کارگاه‌های هوش مصنوعی صرف می‌شود، در حالی که پروژه‌های LLM هیچ‌گونه بهره‌وری یا صرفه‌جویی در زمان نشان نداده‌اند. استفاده‌های بی‌هدف مانند پرسیدن منو غذا یا تشخیص اسپم ایمیل، نشانگر هذیان جمعی و عدم درک واقعی ارزش این فناوری در محیط‌های غیر فنی است.

متن کامل ترجمه‌شده

ما نمی توانم از اینکه آیا ما به این هیپ AI در محل کار با خشم و خجالت نگاه می کنیم، بپرسیم. اگر ما واقعا به یک آینده که در آن بلوم خواهد افتاد پیشرفت می کنیم، مدل ها به طور فزاینده نزدیک تر خواهند شد، برای کاربر متوسط بیش از حد گران می شوند، مسخره می شوند، یا واقعا برای زمینه های خاصی تخصص می کنند و اکثر وعده ها به پایان نمی رسد، چگونه کارفرمایان در همه جا این کار را انجام می دهند؟ چگونه کارمندان از شاهد این محیط مذهبی به نظر می رسد که ناگهان از بین می رود؟ کارفرمایم من، به عنوان مثال، با سرمایه گذاری مبارزه می کند. موقعیت های باز برای پر کردن نیستند و فقط خواهد افتاد؛ پاداش کارمندان برای کار بزرگ 2 سال پیش به طور دائم به دلیل وضعیت مالی تنگ شده است؛ نیازهای ناگهان با یکمجوزهای مهم و پایگاه داده ها برای صرفه جویی کردن پول کاهش می یابد. این زمینه برای پذیرش AI در محل کار ما است. با این حال، به طوری که، پول کافی برای استخدام مشاوران است که توصیه می کنند به همه در AI برای یک آینده ممکن که پول می تواند ذخیره شود، و پول کافی برای پرداخت شرکت های خارجی برای کارگاه های LLM و سمینار برای کارکنان برای سال ها، و پول کافی برای پرداخت برای مجوز از هر دو ChatGPT و Copilot. که به این معنی است: پاداش کارکنان که باید به تمام کارکنان سخت کار می کنند، و پول برای پشتیبانی بیشتر از کار ما، به کارفرمایان، خطرات امنیتی، کارگاه های بد که هیچ چیز را از راه دور برای کار ما آموزش نمی دهند، و technofascists.همه پروژه ها با نتیجه گیری که این کار قابل انجام نیست، که این صرفه جوییی زمان نیست، یا این چیزها را بیش از حد پیچیده می کند، پایان یافت. صدها نفر، تیم های مختلف، افراد علاقه مند به هوش مصنوعی، همه انواع پروژه ها، و هیچ یک از موفقیت ها وجود نداشت. همه انواع کارگاه ها، “پروپت انجینگری”، GPT ها و مهارت های خودکار، اسناد و مدل های آماده شده قبل از انجام کار نمی توانستند چیزی را واقعا موثر و قابل تکرار در زمینه کار ما ایجاد کنند (هیچ چیز مرتبط با رمزنگاری نیست!). هر بار یک شرط بندی ناخوشایند بود. زمان قابل توجهی برای تکیه کردن همه چیز، تکرار وظیفه، بررسی محصول، و اصلاح اشتباهات قبل از ادامه با بقیه جریان کار. بدون توجه به این یا این سند، هلیکوین ها، عدم تواناییما همچنین جلسه های کل خانه داریم که در آن کارمندان نشان می دهند که چگونه ChatGPT می تواند بدون توجه به پروژه های خاص مورد استفاده قرار گیرد؛ فقط موارد استفاده عمومی برای روز کار. اجازه دهید به شما بگویم چه چیزهای بزرگ نشان داده شده است. برای یکی، نشان داده شد که شما می توانید از بوته بپرسید که چگونه امروز احساس می کند. که به عنوان یک شوخی، یا ساراژیک ارائه نمی شد؛ نه، این به طور بسیار جدی نشان داده شد، من تصور می کنم که چگونه سرد و آینده ای و انسانی آن است. من در اینجا در نقطه نوشتن این را واقعا عصبانی می شوم، زیرا من باید برای دریافت سرمایه گذاری برای پایگاه داده نیاز تیم من برای کار من و باید آن را به دلیل هر سال، و من می دانم که در هر زمینه دیگری، یا فقط 5 سال پیش، آنها به صورت شما می خندید اگر شما پیشنهاد می شود برای دریافتاین پاسخ بود، و این پاسخ درست است هنوز هم!! مردم مانند آن نیاز به رفتار مانند احمقانی که آنها هستند، و ما نیاز به چالش آنها بیشتر! بعد از آن مورد استفاده عالی از دانلود مینو cafeteria (که یک صفحه 1 صفحه خوب طراحی صفحه اکسل است، مانند یک جدول زمان، نشان دادن گزینه های مختلف برای هر روز) از اینترنت، آن را به ChatGPT، و از آن بپرسید که چه برای ناهار در چهارشنبه است. من می خواهم که من شوخی. من آرزو! بوته یک پاسخ طولانی تر از خواندن کل صفحه خواهد بود. دانلود و اپلیکیشن و نوشتن پیشنهاد طولانی تر از فقط خواندن صفحه است. شما می توانید ببینید چه برای ناهار در چهارشنبه با یک نگاه در حال حاضر. هیچ بوته نیاز! مورد عمومی دیگری ارائه شده به ما (به عنوان مدیر IT ما، نه کمتر) بود که اگر مامن هنوز در بی اعتنایی هستم. متاسفم، اما من نمی خواهم که کارمندان کم تکنولوژیکی در میان ما چیزی را در یک لپ تاپ کارشان ذخیره کنند. بیایید. چه اتفاقی می افتد؟ آیا ما ذهنمان را از دست داده ایم؟ با قصد یا نه، AI به نظر می رسد در گسترش اثر Dunning-Kruger در مردم عالی است، هر چیزی که آنها سعی می کنند با آن به نظر می رسد باهوش تر و منطقی تر، بسته بندی هر حرکت در یک بوته خوب است که باعث می شود به نظر می رسد عمیق در ابتدا. مردم می توانند گمان کنند که آنها در حال حاضر در حال انجام چیزی واقعاً مهم و نوآورانه در حالی که از ابزار برای وظایف کاملا روزمره و بی ارزش است که بهتر به صورت متفاوت انجام می شود. دفاع کنندگان تکنولوژی می توانند احساس کنند که آنها بخشی از چیزی بزرگ واین غمگین است، زیرا احساس می شود به عنوان یک فریب کاملا خارج از کنترل؛ شما می بینید افراد هوشمند و توانمند با بسیاری از مسئولیت در محل کار ناگهان به یک شیل برای این شرکت های AI بدون هیچ ریمو یا دلیل تبدیل می شود. یک فرد با کیفیت بالا، ناگهان به همان حضور به عنوان یک فروشنده درب به درب کاهش می یابد در مورد چقدر خوب محصول تمیز کردن واقعا کار می کند، ایجاد موارد استفاده که نه مفید و نه درست کار می کند. چگونه یک فرد مانند شما ناگهان از گزینه درخواست یک بوتا برای خلاصه کردن یک میز ناهار 1 صفحه و ارائه آن به عنوان یک مورد استفاده خوب در یک جلسه کل شرکت است؟ چه کار کرده اید تا در این نقطه برسید؟ این خالص هیپ، بسیار خجالت است، و این افراد ممکن است این را قبول نکنند.ما هیچ مشکلی مشخصی نداریم که می تواند در این محل کار حل شود، حداقل 90٪ از کارکنان کار نمی کنند که سود از آنچه Copilot و غیره می تواند انجام دهد؛ اما ما سعی می کنیم هرچند، هر تلاش بدتر از قبل، اختراع استفاده های احتمالی و ایجاد مشکلات در جایی که هیچ وجود ندارد، فقط قادر به سوزاندن تیکن و به دلیل یک امضای، برای Cosplay مردم در رسانه های فیزیک و چیزی برای نشان دادن مدیریت بالا (“هرچند ما سعی کرده ایم”). ما پشت سر کار روزانه ما برای آموزش یک LLM، دعا و دعا با آن و رقص برای آن به عنوان جادوگر دادگاه، و پوک به دور در شنوایی آن پهن می شود. اگر شما در اطراف محل کار من بپرسید، هر استفاده خوب است زیرا این یک استفاده است و ما کشف و بازی. آن به طور کامل کاهش می دهد زمان،هیچ وقت پول برای چیزی وجود ندارد، اما این تکنولوژی غیر قابل اطمینان با هزینه های پیشین بزرگی به طور فورا به دست آمده است؟ تکنولوژی جدید معمولاً بخش عمومی را از طریق می گذارد، اما این همه توجه می شود؟ این سال ها یا حتی یک دهه طول می کشد تا هر گونه تغییرات یا ایده های جدید را به این حیوان پیاده کند، اما ما زیرساخت و پهنای سازمانی برای مقابله با AI در یک چشمان از یک چشم داشتیم؟ این ناخوشایند است که درک کنیم که چگونه یک مکان واقعا قادر است، و چگونه چیزهایی را می توان اجرا کرد - اگر رهبری فقط می خواهد. این یک لحظه کامل است، و تاکید می کند که هرگز غیر ممکن و یا آهسته به طور پیش فرض؛ آن را به منظور طراحی، و می تواند در هر زمان بهبود یابد. این یک لحظه کاملا اعتماد آهسته برای هر کارمند است.چگونه همه ما به طور جمعی باید فراموش کنیم و از تجربه پیرمردان قابل احترام در یک موسسه که به طور کامل و به طور کامل خود را در نام “تغییر” خجالت کرده اند، عبور کنیم؟ چگونه همه دروازه ها و کیف پول ها برای این ناامیدی کامل باز شده اند، نشان می دهد که موانع برای اجرای هر چیزی که به نظر می رسد در سازمان متصل و اجتناب ناپذیر است، فقط یک چنگال، یک دروغ، یک چیز عمدی است؟ چگونه همه آن را یک فرهنگ احساس می کنند که بارها در طول ماه ها در مورد این ارزیابی، مانند اینکه شما باید یکی باشید که دیوانه است؟ من نمی توانم این را فراموش کنم. این دوم Covid من است. به عنوان یک یادداشت نهایی: اگر هیچ یک از این اتفاق می افتد در محل کار یا زندگی شما به طور کلی - واقعاً خوب برای شماخوشبخت باشید اگر شما در یک صنعت کار می کنید که استفاده از آن معنایی دارد و تولید خوب می کند، اما متاسفانه مکان ها و موقعیت هایی مانند این وجود دارد، بنابراین اجازه دهید مردم در مورد دیوانگی در آن ها، بدون تلاش برای انکار آنچه را که ما تجربه می کنیم، رحم کنند.

چرا مهمه؟

این تجربه هشدار می‌دهد که پذیرش بی‌قید و شرط هوش مصنوعی می‌تواند منابع مالی و انسانی را از پروژه‌های اساسی دور کند.

به درد کی می‌خوره؟

tech_leads, entrepreneurs, product_managers, general

تو عمل چی کار کنیم؟

توسعه‌دهندگان مجبور می‌شوند زمان بیشتری را برای تنظیم، تست و رفع خطاهای خروجی LLMها صرف کنند، که بهره‌وری واقعی را کاهش می‌دهد.

نظر Blue IT News

این مقاله نشان می‌دهد که هیجان‌زدگی بی‌پایه برای هوش مصنوعی می‌تواند به هزینه‌های سنگین و اتلاف زمان در سازمان‌های کم‌بودجه منجر شود.

<div class=“disclosure”> این صفحه ترجمه و تفسیر کاملی از گزارش اصلی Blog است که توسط تیم تحریریه بلو آی تی نیوز به فارسی ترجمه و تحلیل شده. برای مشاهده نسخه اصلی، به منبع مراجعه کنید. </div>