همه از آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی مرزی متنفرند، می‌گوید رئیس پالانتیر

اصل ماجرا

آی‌ال‌سی (Palantir) در بیانیه‌ای اعلام کرد که شرکت‌های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی، به‌ویژه آنهایی که به «هوش مصنوعی مرزی» می‌پردازند، به دلیل خطرات احتمالی برای امنیت و حریم خصوصی، از سوی عموم و نهادهای نظارتی به شدت مورد انتقاد قرار گرفته‌اند. مدیرعامل پالنتیر بر لزوم تنظیم مقررات سختگیرانه و شفاف‌سازی عملکرد این شرکت‌ها تأکید کرد. این اظهارات نشان می‌دهد که فشار عمومی برای کنترل توسعه هوش مصنوعی در حال افزایش است.

متن کامل ترجمه‌شده

بیشترین رویدادهای محبوب - پیشرفت از طریق تنفسی: مزایای همیشه در یک بازار نامرئیبخش چگونه یک مدل عملیاتی مبتنی بر مصرف ارائه انعطاف پذیری، بهبود بهره وری و پیش بینی برای سرمایه گذاری های زیرساخت. - از سریع به استخراج: چگونه LLM ها در حال تغییر حملات API برنامه های مدرن توسط API، متصل، و اغلب بیش از حد مجاز، آنها را یک هدف ایده آل برای حملات با کمک AI. - ساختار آینده: باز کردن خدمات داده های کسب و کار برای Kubernetesبروید به ما برای کشف چگونگی حذف سیلس های زیرساخت و ایجاد یک پلت فرم استاندارد شده، سطح کسب و کار متولد ابر.- حمله های پیشرفته را به دست بیاورید مایکروسافت 365 با امنیت هوش مصنوعی مایکروسافت 365 پهنای ارتباطات شرکت است و امنیت داخلی آن فیلترهای شناخته شده و خشمگین را خارج می کند. - نوآوری خود را به سرعت افزایش دهیداین است تکنیک خود را به ابزارهای عملی و تکنیک هایی که نسل بعدی فعالیت های سازنده و IT قابل مقاومت را تعریف می کنند. - Virtual Cyber Recovery SimStep به خنثی یک اختلال ransomware زنده، مهارت های پاسخ شما را تست می کند، و با دیگر حرفه ای های IT و امنیت همکاری کنید تا جنایتکاران سایبری را از بین ببرد - حملات Virtual Cyber Recovery SimulationRansomware کم نمی کند، و ما هم نیستیم.- Zero Trust for the Agentic AI Era مدل های هویت و دسترسی که اکثر سازمان ها به آن اعتماد می کنند برای کاربران انسانی ساخته شده اند، نه هویت های غیر انسانی که مستقل کار می کنند. - Zero Trust for the Agentic AI Era مدل های هویت و دسترسی که اکثر سازمان ها به آن اعتماد می کنند برای کاربران انسانی ساخته شده اند، نه هویت های غیر انسانی که مستقل کار می کنند. - Agentic AI at Scale: From Pilot to ProductionJoin us to learn how to unlock real ROI by driving adoption of AI at scale. AI - ai and ml NanoClaw now armed with JFrog for safer packagesAI agents cannot be trusted, so don’t give them dangerous powers - systems SK Hynix to boost memory production 3x … you can wait another 8 years, right?ما هرچه سریع تر می توانیم حرکت می کنیم، رئیس SK Group - Software Holy git!در حالی که انتقال به AzureGitHub توسط مشتریان که در واقع با استفاده از هوش مصنوعی و هوش مصنوعی تبلیغ می شود، از دست رفته است - گزارش هوش مصنوعی KPMG به یک نمونه تصادفی از هالیوین های هوش مصنوعی تبدیل می شود.GPTZero ادعا می کند که تنها 5 از 45 توصیف گزارش با منابع خود مطابقت دارند، سوالاتی در مورد اینکه چگونه مطالعه هوش مصنوعی Big Four جمع آوری شده است - امنیت گوگل آتش سوزی به متهمان چینی در مورد دزدی مبتنی بر هوش مصنوعی است.- اصلاحات امنیتی مایکروسافت نتوانسته اند SharePoint را در محل کار اصلاح کنند، که در حال حاضر تحت حمله ی روز صفر است علاوه بر این: چین ابزارهای نظارت از گوشی های هوشمند را ارتقاء می کند؛ حلقه نگرش ضد سونوپینگ را آسان می کند؛ و بیشتر - پروژه Black Hat و DEF CON DEF CON Franklin هکرها را برای سخت سازی زیرساخت های مهم دعوت می کند گزارش های روستایی رای گیری به این اندازه موفق بوده اند، می گوید جف موز، که تمام DEF CON در حال حاضر شامل خواهد شد - امنیت EQT سهم اکثریت در شرکت امنیت سایبری سوئیس AcronisWent را در برابر 3 دلار خریداری می کند.5B+ ارزیابی برای کل شرکت، اگرچه بخش فروش مشخص نشده است - نرم افزار مخرب ماه ده سال از اولین corpus ransomware، Mikko Hyppönen هیچ پایان در چشم نمی بینداز طرف اضافی، infosec یک شرط خوب برای یک حرفه ای طولانی و ثابت FOSS - تاریخ CentOS: چگونه پروژه تفریحی لینوکس یک بیوکومیست تبدیل به سیستم عامل استاندارد دنیای کسب و کار هنگامی که یک جامعه پس از Red Hat گفت که ویندوز “شاید محصول مناسب” بود، یک جادوگر Netflix یک برنامه ایجاد می کند تا حساب های هوش مصنوعی را کاهش دهد، سپس منابع باز itProject Headroom می تواند شما را پول زیادی نجات دهد - OpenBSD 7.

چرا مهمه؟

در این خبر، نگرانی عمومی نسبت به شرکت‌های پیشرو در هوش مصنوعی که به‌سرعت فناوری‌های مرزی را پیش می‌برند، به‌وضوح بیان شده است. این نگرانی‌ها بر سیاست‌گذاران، سرمایه‌گذاران و کاربران نهایی تأثیر می‌گذارد؛ زیرا ممکن است منجر به اعمال قوانین جدید، محدودیت‌های سرمایه‌گذاری و تغییر در استراتژی‌های توسعه محصول شود. خواننده باید این تحولات را جدی بگیرد چون آیندهٔ فناوری‌های هوش مصنوعی و نحوهٔ استفاده از آن در زندگی روزمرهٔ ما به‌طور مستقیم تحت تأثیر این تصمیمات قرار می‌گیرد.

به درد کی می‌خوره؟

• متخصصان هوش مصنوعی • مدیران فناوری اطلاعات • سرمایه‌گذاران و تحلیل‌گران بازار فناوری • قانون‌گذاران و نهادهای نظارتی • کاربران نهایی نگران حریم خصوصی

تو عمل چی کار کنیم؟

خوانندگان می‌توانند با پیگیری اخبار مرتبط با مقررات جدید هوش مصنوعی، ریسک‌های احتمالی پروژه‌های خود را ارزیابی کنند و در صورت نیاز، استراتژی‌های توسعه یا سرمایه‌گذاری خود را بازنگری کنند. همچنین، شرکت‌ها می‌توانند با افزایش شفافیت در عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی خود، اعتماد عمومی را جلب کرده و از فشارهای قانونی پیشگیری کنند.

نظر Blue IT News

پالنتیر با این اظهارات، نشان می‌دهد که حتی شرکت‌های بزرگ فناوری نیز به خطرات ناشی از هوش مصنوعی مرزی حساس هستند؛ توصیه می‌کنیم همواره به‌روز باشید و در برنامه‌ریزی‌های فناوری‌تان، جنبه‌های اخلاقی و قانونی را در اولویت قرار دهید.

<div class=“disclosure”> این صفحه ترجمه و تفسیر کاملی از گزارش اصلی The Register است که توسط تیم تحریریه بلو آی تی نیوز به فارسی ترجمه و تحلیل شده. برای مشاهده نسخه اصلی، به منبع مراجعه کنید. </div>